商品企划 · B4
需求预测
用历史基线、新品冷启动与促销事件三阶段模型，估算款色尺能卖多少，并给出可信度，让下单与补货有数可依。
款色尺预测示意示意
| 款色 | 预测销量 | 可信度 | 说明 |
|---|---|---|---|
| AX-2601 奶油白 | 1,200 | 高 | 同款型基线 |
| AX-2602 燕麦 | 680 | 中 | 近款 + 波段假设 |
| AX-2603 新色 | 240 | 低 | 冷启动假设 |
THREE-STAGE MODEL
预测分三阶段做，而不是一个黑盒
历史销售基线预测
对老款与成熟品类，基于同款/同型历史销售与生命周期曲线给出基线预测。
新品冷启动预测
新品没有历史，用相似款/品类均值与企划假设（波段、曝光）做冷启动估计并标注不确定性。
促销与事件调整
叠加促销档期、上新节奏与大促事件对预测做显式修正，可手动覆盖并留痕。
WHAT IT IS FOR
预测用来支撑决策，不等于承诺
每个预测都带可信度；预测向下服务供应规划（B6）与采购下单，也向配补调（B5）提供销量预期，同时接受人工修正。
| 预测用途 | 怎么用 |
|---|---|
| 选品/款深 | 用品类级预测校准款量与深度分配 |
| 下单 | 款色尺预测 → 供应规划计算净需求 |
| 补货基线 | 为门店配补调（B5）提供预期销量 |
| 复盘 | 预测 vs 实际对账，持续校准模型与假设 |
FAQ
常见问题
新品没历史数据怎么预测？
用相似款历史、品类均值与企划假设做冷启动估计，并把结果标为低可信度，随实际销售滚动修正。
预测多久更新一次？
季前批量预测用于企划与下单；上市后可随销售数据滚动更新，服务于补货决策。
预测错了怎么办？
允许人工修正并留痕；系统会把预测与实际对账，持续校准品类参数，降低下一次偏差。
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